Shell, C3 AI, Baker Hughes et Microsoft lancent l’Open AI Energy Initiative

09.02.2021
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Shell, C3 AI, Baker Hughes et Microsoft ont annoncé le lancement de l'Open AI Energy Initiative (OAI), un premier écosystème ouvert de solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour les industries de l'énergie et des procédés.

L'OAI fournit un cadre aux opérateurs énergétiques, aux fournisseurs de services, aux fournisseurs d'équipements et aux fournisseurs de logiciels indépendants pour les services énergétiques afin d'offrir des solutions interopérables, y compris des modèles basés sur l'IA et la physique, la surveillance, les diagnostics, les actions prescriptives et les services, alimentés par le BHC3 AI Suite et Microsoft Azure.

«Cette initiative consiste à combiner les efforts des leaders mondiaux pour accélérer la transformation numérique de l'industrie de l'énergie vers une énergie nouvelle, sûre et sécurisée et pour assurer la sécurité climatique», a déclaré Thomas M. Siebel, PDG de C3 AI.

Le premier ensemble de solutions OAI fourni par Shell et Baker Hughes est axé sur la fiabilité et conçu pour améliorer la disponibilité et les performances des actifs et des processus énergétiques. Ces solutions de fiabilité serviront d'extensions à l'application actuelle de fiabilité BHC3, une application basée sur l'IA qui fournit aux ingénieurs de fiabilité, de processus et de maintenance des informations activées par l'IA pour prédire les risques de performance des processus et des équipements pour l'industrie de l'énergie. L'application exploite la capacité de BHC3 AI Suite à intégrer des données à l'échelle de l'entreprise à partir de sources de données disparates et à former des modèles de fiabilité d'IA qui couvrent toutes les opérations de l'usine tout en tirant pleinement parti d'Azure, l'infrastructure cloud évolutive et de classe entreprise de Microsoft.

L'OAI enrichit les applications BHC3 avec des solutions spécifiques au domaine dirigées par des partenaires qui accélèrent le déploiement de solutions de fiabilité basées sur l'IA pour libérer une valeur économique significative dans le secteur de l'énergie tout en aidant à rendre la production d'énergie plus propre, plus sûre et plus efficace. Les solutions de fiabilité OAI initiales proposées par Shell et Baker Hughes permettent l'interopérabilité entre la fiabilité BHC3, les modules OAI et les solutions industrielles existantes pour de telles applications. Les solutions disponibles aujourd'hui comprennent des modules éprouvés et testés spécifiques aux équipements et aux processus avec des modèles d'IA pré-formés, une expertise codifiée en la matière, des connecteurs de données à faible latence, des bibliothèques de paramètres thermodynamiques et de fonctionnement, des services de surveillance de la santé mondiale, des diagnostics approfondis, des recommandations de prévention des pannes, et des actions normatives.

Shell met à disposition des modules via l'OAI, notamment:

  • Maintenance prédictive Shell pour les vannes de régulation
  • Maintenance prédictive Shell pour les équipements rotatifs
  • Maintenance prédictive Shell pour les pompes submersibles électriques sous-marines

Baker Hughes offrira l'interopérabilité OAI avec une gamme de technologies existantes dans l'industrie de l'énergie, notamment:

  • iCenter - Services numériques avancés pour turbomachines
  • Logiciel de surveillance de l'état Bently Nevada System 1
  • Gestion du cycle de vie des vannes Baker Hughes

L'Open AI Energy Initiative augmentera les applications Baker Hughes et C3 AI, notamment:

  • Fiabilité BHC3
  • Optimisation de la production BHC3
  • Optimisation de l'inventaire BHC3
  • C3 AI CRM

«Les technologies numériques et l'IA nous aident aujourd'hui à améliorer notre cœur de métier et à développer les activités énergétiques de demain. Au cours des dernières années, nous avons travaillé avec C3 AI pour faire évoluer nos solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA afin de réduire les coûts et d'améliorer la productivité, la fiabilité et les performances de nos actifs », a déclaré Yuri Sebregts, directeur technique de Shell. «Nous surveillons plus de 5 200 équipements à l'aide du machine learning dans la fabrication en amont et en aval ainsi que dans les actifs gaziers intégrés. Nous sommes ravis de mettre cette capacité sur le marché et souhaitons développer un écosystème ouvert dans lequel d'autres peuvent proposer des solutions d'intelligence artificielle pour aider à améliorer la fiabilité dans l'ensemble du secteur. »

«Faire progresser l'énergie nécessite de nouvelles approches technologiques qui tirent parti de la collaboration, des normes de données ouvertes et des capacités d'IA de pointe», a déclaré Uwem Ukpong, vice-président exécutif des régions, alliances et amp; ventes aux entreprises chez Baker Hughes. «En travaillant aux côtés de nos partenaires de l'alliance chez C3 AI et avec les leaders du secteur chez Shell et Microsoft, l'OAI contribuera à relever le défi persistant de l'industrie des temps d'arrêt non productifs. Ce nouvel écosystème tirera parti de notre solide portefeuille de BHC3 existant et constitue une étape prometteuse dans la transformation numérique de l'énergie.

« Microsoft est engagé dans la transformation du secteur de l'énergie et soutient des solutions telles que l'Open AI Energy Initiative, qui contribuent à la réalisation de ces objectifs de transformation», a déclaré Darryl Willis, vice-président de Microsoft en charge de l'énergie. «La technologie numérique aide des secteurs clés de l'industrie tels que la fiabilité et la maintenance des usines, et la participation de Microsoft à l'Open AI Energy Initiative fera progresser la transition vers un avenir à émissions nettes nulles.»

«L'Open AI Energy Initiative est un reflet précoce mais clair de la direction que prend le marché», a déclaré Kevin Prouty, vice-président du groupe IDC, Energy and Manufacturing Insights. «Avec cette alliance déjà établie d'organisations de premier plan, notamment C3 AI, Shell, Baker Hughes et Microsoft, l'OAI est sur le point d'établir à lui seul l'écosystème de l'IA d'entreprise pour le secteur de l'énergie.»

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