Monitoreo de condiciones de IoT en la industria de procesos

Esto se conoce comúnmente como "monitoreo de condición" y se logra midiendo y determinando las tendencias de los parámetros operativos, como la temperatura y la vibración de la unidad de rodamiento, que dan una indicación de la condición del activo.

El desafío
Hasta hace poco, la automatización de las mediciones y su posterior análisis ha demostrado tener un costo prohibitivo. Por esta razón, solo se han monitoreado las aplicaciones más críticas y los equipos menos críticos todavía se miden manualmente en la actualidad. Esto tiene varias desventajas, a saber:

• Las mediciones manuales se toman con poca frecuencia. En el peor de los casos, los problemas no se identifican con la suficiente antelación y esto puede provocar un tiempo de inactividad no deseado del proceso en cuestión.
• No todos los equipos funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana. En tales casos, la programación de la medición manual en sí misma es un desafío, y las mediciones individuales pueden dar una imagen incorrecta del estado del equipo.
• Deben tenerse en cuenta los aspectos de seguridad. El personal debe acceder a las áreas de instalación que pueden incluir un riesgo de seguridad.

Con un enfoque manual, en el mejor de los casos, el usuario final recopila instantáneas del comportamiento de sus activos. En el peor de los casos, estas mediciones tomadas manualmente se registran ad-hoc en documentos o papel, y no se ingresan en un sistema que permita un análisis más profundo de las tendencias operativas. Se pierde una oportunidad importante para ver patrones subyacentes y predecir problemas de activos pendientes.

Enfoque orientado al servicio
Impulsados por los sospechosos habituales de la transformación de la Industria 4.0, a saber, el advenimiento de la tecnología de sensores ubicua y más barata, junto con el avance en las telecomunicaciones y la computación en la nube, surgen enormes oportunidades para generar datos operativos útiles a partir de estos activos de una manera rentable. conducta.

Al aprovechar los dispositivos de IoT en lugar de los enfoques tradicionales de monitoreo automatizado que requieren un alto nivel de inversión financiera, estamos impulsando una democratización del monitoreo de condiciones.

A medida que los sensores digitales se vuelven más baratos y se conectan más equipos a Internet (Internet de las cosas, IoT), existe un potencial continuo para convertir los datos de los dispositivos en información empresarial procesable. Esto se puede traducir en un mantenimiento predictivo optimizado y un tiempo de actividad maximizado del proceso en cuestión.

Hoy, la tecnología involucrada es cada vez más asequible. Es fácil y rentable de implementar para nuevos equipos o para actualizar en instalaciones existentes. Esto es particularmente atractivo en la industria en general, como las fábricas de pulpa y papel, así como en las industrias del azúcar, alimentos y fertilizantes, donde las bombas configuradas tradicionalmente no han estado equipadas con tales opciones.

Sulzer, en colaboración con líderes tecnológicos finlandeses, ha diseñado una solución inalámbrica de monitoreo de condiciones de IoT, Sulzer Sense, que se enfoca en las necesidades de estos usuarios.

La solución incluye sensores inalámbricos que se pueden conectar a una bomba, agitador, motor o cualquier equipo giratorio. Los sensores miden la temperatura y la vibración y envían los datos a la nube. Esto significa que el estado operativo del equipo se puede monitorear de forma remota las 24 horas del día, los siete días de la semana a través del servicio en línea de Sulzer. No se necesita una medición manual onerosa.

El servicio en línea de Sulzer es una plataforma basada en la nube. Es fácil de usar y ofrece varios servicios de valor agregado. Los clientes tienen acceso seguro a los últimos datos de equipos y servicios relacionados, así como a la documentación y los dibujos técnicos del producto.

Con el servicio, puede realizar un seguimiento del estado de su producto, ver los datos de tendencias del equipo, identificar los repuestos, verificar la disponibilidad de repuestos, realizar un pedido o ver el estado de su pedido. El servicio en línea de Sulzer ayuda a nuestros clientes a aumentar la productividad, la eficiencia y el ahorro de costos al automatizar los procesos de información basados en datos.

Aprendizajes
Debido a que el producto es altamente innovador, el equipo aprendió mucho a lo largo del proceso de I + D, la industrialización del producto y el modelo operativo en curso. Los aprendizajes clave se centraron principalmente en la gestión del proyecto, que requirió numerosos conjuntos de habilidades de toda la empresa, así como coordinación y comunicación entre múltiples proveedores para permitir mejoras continuas en el diseño.

Para el éxito del proyecto de monitoreo de condición de IoT fue vital la administración desde dentro de la empresa para identificar y aprovechar estas diferentes habilidades, mientras que al mismo tiempo, obtenía información de los clientes clave con las características que agregan valor a sus esfuerzos comerciales.